Nyligen meddelade Carl Powers vd Wei Junqing, "Carl Power har tagit ledningen för att uppnå världens största autonoma L4-nivå autonoma bulkvarutransporter, som överstiger 1 miljard tonkilometer, med en total körsträcka för demonstrationsflottan som överstiger 15 miljoner kilometer."
Samtidigt har Carl Power etablerat sitt globala innovations- och FoU-högkvarter i Kangbashi-distriktet i Ordos City, i syfte att hjälpa Ordos att bli en benchmarkstad för integrerade "fordon-väg-moln"-applikationer.
Det är välkänt att Kinas bilindustri går mot vägen för "fordon-väg-moln-integration." Akademikern Li Keqiang från Chinese Academy of Engineering betonade: "Integration mellan fordon och väg och moln är avgörande för att främja högkvalitativ utveckling inom den intelligenta och uppkopplade fordonsindustrin. Den spelar en nyckelroll för att odla ny produktivitet och forma industriellt momentum." Noterbart är Ordos City en av Kinas första 20 pilotstäder för integrering av fordon-väg-moln, särskilt utmärkande inom kolgruvlogistik och framtida intelligenta gruvframsteg.
Sedan 2021 har Carl Power bedrivit autonoma bulktransporter på 4-nivå i Ordos, vilket representerar en utmärkt tillämpning av denna teknik i trunklogistikscenarier.
Inom ramen för fordon-väg-moln-integration föreslog Carl Power "Carl Navigation" autonom körning hybrid-intelligens konvojteknologi baserad på fordon-till-fordon kommunikation. Den här lösningen tar itu med de tekniska utmaningar som intelligens för ett fordon inte kan övervinna, vilket möjliggör driftsättning och drift.
För närvarande har Carl Power utvecklat en övergripande arkitektur för fordon-väg- och fordon-molnsamarbete. Den integrerar effektivt fordons- och vägdata genom sin egenutvecklade KargoCloud intelligenta logistiksändningsplattform, som är kompatibel med lokala och nationella molnplattformar. Denna plattform digitaliserar information om autonoma fordonsflottor, last, transportresurser och energiförsörjning. Genom att utnyttja robust databehandling och intelligenta leveransmöjligheter uppnår den exakt matchning mellan transportbehov och resurser.
Genom kontinuerliga tester i Ordos har Carl Power byggt data- och scenariobarriärer, ackumulerat omfattande verkliga scenarier och erfarna lastbilschauffördata. Dessa data återkopplas till utbildning och validering av modeller för autonom körning, vilket påskyndar utvecklingen av teknik för autonom körning genom datadrivna tillvägagångssätt och storskaliga modeller.
Marknadsvalidering har visat lönsamheten hos Carl Powers hybrid-intelligensmodell. Den här modellen involverar en mänsklig förare som styr ett ledande fordon på L2-nivå för att vägleda flera autonoma fordon på L4-nivå. Detta tillvägagångssätt, där det ledande fordonet navigerar medan släpande fordon övergår till full automation, förbättrar säkerheten med fem gånger jämfört med mänsklig körning, minskar arbetskostnaderna med 50–80 % och sänker de totala driftskostnaderna med 20 %.
Hela det autonoma körsystemet kostar mellan 100,000 och 150,000 RMB, och med obemannade operationer och fordonsscheman med två skift kan det spara 200,000–300,{{ 8}} RMB i arbetskostnader årligen. "När du sätter in hundratals obemannade fordon, ifrågasätter investerare och kunder inte längre lönsamheten," avslöjade Wei Junqing. Carl Powers självstyrda autonoma flotta är redan "lönsam".
Carl Power är optimistisk om den obemannade fraktmarknaden. Wei Junqing sa: "Vi förväntar oss att gränsöverskridande autonom körning på 4-nivå kommer att bli verklighet under de kommande 3–5 åren, och gradvis rulla ut i hela landet." Han tror, "Godssektorn kommer att vara den första att uppnå kommersiella genombrott inom autonom körning." Jämfört med sista mils leverans eller robotaxisektorer kräver obemannad frakt lägre investeringskostnader men har en högre ruttkoncentration, med lönsamhet som kan uppnås genom att distribuera 1,000–1 500 enheter.
Den 20 december har Carl Power en flotta på 300 autonoma fordon och har tagit ledningen när det gäller att uppnå 1 miljard tonkilometer i autonom bulkvarutransport på L4-nivå – ett nyckelmått som återspeglar transportindustrins effektivitet.
